关于本书近年来,以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能问答、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活中都可能有意无意地使324÷2的竖式计算怎么写用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者们的长期努力。特别是最近这几年,得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景324瓦时等于多少毫安的丰富,越来越多的人开始关注这一个“崭新”的研究领域:深度学习。深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学习中的表示学324瓦时等于多少毫安习问题。但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题,比如推理、决策等。目前,深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功,受到高度重视,并掀起新一轮的人工智能热潮。本课程主要简述神经网络与深度324开根号等于多少学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、循环神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
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章节内容

  • 绪论[ppt] (updated 2019-4-4)
  • 机器学习概述 [ppt] (up|324|dated 2019-4-4)
  • 线性模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
  • 前馈神经网络 [pp324路公交车路线图t] (updated 2019-4-4)324瓦时等于多少毫安
  • 卷积神经网络 [ppt] (updated 2019-4-4)
  • 循环神经网络 [ppt] (updated 2019-4-4)
  • 网络优化与正则化 [ppt] (updated 2019-4-4)
  • 注意力机制与外部记忆 [ppt] (up324÷2的竖式计算怎么写date324路公交车路线图d 2019-4-4)
  • 无监督学习 [ppt] (u324开根号等于多少pda324瓦时等于多少毫安ted 2019-4-4)
  • 模型独立的学习方式 (updated 2019-4-4)
  • 概率图模型 [p32484pt] (updated 2019-4-4)
  • 深度信念网络 [ppt] (updated 2019324的平方根等于多少-4-4)
  • 深度生成模型[ppt] (upd324÷2的竖式计算怎么写ated 2019-4-4)
  • 深度强化学习 [ppt] (updated324÷2的竖式计算怎么写 2019-4-4)
  • 序列生成模型 (up32484dated 2019-4-4) 一个过时版本:词嵌入与语言模型
  • 数学基础324÷2的竖式计算怎么写 (updated 2019-4-4)